Искусственный интеллект помог врачам поставить 14 млн предварительных диагнозов

Заместитель мэра по вопросам социального развития, Анастасия Ракова, подчеркнула, что цифровая трансформация здравоохранения в столице значительно повышает эффективность лечебно-диагностического процесса, обеспечивает систематизацию информации и автоматизацию рутиных задач, что в конечном итоге позволяет предоставить москвичам более персонализированную медицинскую помощь.

Согласно ее словам, в настоящее время специалисты всех взрослых городских поликлиник используют систему поддержки врачебных решений на базе ИИ. Один из таких сервисов - цифровой помощник "Топ-3", который способен анализировать жалобы пациентов, внесенные медперсоналом в протокол осмотра в единой медицинской информационно-аналитической системе, и предлагать три вероятных предварительных диагноза, охватывая 95% распространенных заболеваний.

После установления предварительного диагноза нейросеть создает список необходимых исследований и консультаций, который врач может принять, дополнить или скорректировать. Ранее мэр Москвы, Сергей Собянин, объявил о ключевых задачах развития системы здравоохранения до конца 2024 года и в перспективе. Он отметил, что внедрение нового московского стандарта в области амбулаторной помощи будет завершено, включая закупку нового оборудования, обучение персонала и реконструкцию 140 зданий поликлиник. В московских поликлиниках также рассказывают о изменениях в принципах предоставления медицинской помощи.